亚马逊跨境电商案例,亚马逊跨境电商方案

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于亚马逊跨境电商案例的问题，于是小编就整理了4个相关介绍亚马逊跨境电商案例的解答，让我们一起看看吧。

1. 亚马逊AWS现在拥有可以支持ARM处理器的云实例吗？
2. 亚马逊AWS推出FSx Windows文件系统，它有哪些优点？
3. 亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？
4. 亚马逊新推出的Snowcone边缘计算设备有何特点？

亚马逊AWS现在拥有可以支持ARM处理器的云实例吗？

答：亚马逊云服务AWS宣布新增首批由ARM芯片驱动的云实例EC2 A1

亚马逊云服务(AWS)基础设施副总裁Peter DeSantis在 re:Invent 2018 大会上发表了演讲并揭开了大会的帷幕。并且首次公布了***用基于ARM架构处理器AWS Gr***iton Processor的云实例EC2 A1，承诺对部分工作负载能耗可降低45%。

这也是全球首批提供ARM架构处理器的云实例，提供了除了AMD和英特尔之外的第三个处理芯片选择，五个规格的EC2 A1实例均使用EBS卷性能优化实例配置，可提供Scale Out横向扩展工作负荷的服务器多芯片解决方案。

Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) 是一种 Web 服务，可提供在云中大小可调的计算容量。该服务旨在让开发人员能更轻松的进行网络级规模的计算。EC2 A1实例可以运行为亚马逊Linux、Red Hat企业版Linux、Ubuntu编写的应用，他们目前已经在美国东部(弗吉尼亚北部 )、

美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)和欧洲(爱尔兰)四大AWS区域上线。

亚马逊AWS推出FSx Windows文件系统，它有哪些优点？

在今日的再创新（re:Invent 2018）大会上，亚马逊宣布了基于 Windows Server 的 FSx 文件系统，以便企业在云环境中运行完全兼容的 Windows 应用程序。

此外，它可被 Windows 文件服务器全权管理、支持通过吞吐量（IOPS）巨大的 SMB 协议访问、并且能够实现亚毫秒级的一致性能。

FSx for Windows 文件系统的亮点包括，（1）可访问性与协议支持：

可通过亚马逊 Elastic Compute Cloud（EC2）云实例、WorkSpaces 虚拟桌面、AppStream 2.0 应用程序、以及 VMware Cloud on AWS 进行访问。

（2）性能与可调谐性：

亚马逊 FSx for Windows 文件系统可提供一致的性能、亚毫秒级的延迟。文件系统可大至 64TB，吞吐量 2048 MB/s 。

（3）可管理性：

您的文件系统是完全可被管理的，数据以冗余形式存储在 AWS 的可用区域，每天自动进行增量备份，支持在必要时机型额外的备份。

（4）安全性：

亚马逊新推出的SageMaker Studio集成开发环境，有着怎样的特点？

亚马逊作为多个行业龙头，打造优质开源开发环境是其作为领袖角色的社会责任！

SageMaker Studio集成开发环境初衷就是为广大开发人员提供更为便捷的工作平台，更加专业、细分地去服务大众，在服务的同时，进一步充实自身大数据库，最终与广大开发者一起达到共赢的结果！

亚马逊周三对其完全托管的机器学习服务平台SageMaker进行了一系列优化。除此之外，亚马逊还推出了新的内置算法和新框架支持，以及新的合规标准和认证。

亚马逊在去年的AWS re：Invent会议上推出了SageMaker完全托管平台以及一系列其他新服务，其中许多服务都来自机器学习。在今年的会议召开之前，亚马逊网络服务已宣布对这些服务进行了多项改进，包括对Amazon Polly，Transcribe和Translate的更新。亚马逊指出，SageMaker平台本身已经在过去一年中增加了近100项新功能。

借助SageMaker工作流，客户可以获得机器学习管道的新的自动化，编排和协作功能。例如，SageMaker Search可让客户直接从AWS控制台快速查找相关的模型培训运行。这将有助于他们更轻松地为其模型找到数据集，算法和参数的正确组合

谢邀。

这个确实不懂，不好意思。

只能说时代更迭，需要与时俱进，才能跟上步伐，不推陈出新，不进则退。

当然一个新生事物的出现，肯定是有它的道理，适应时代的潮流，符合大众的需求才是关键的。

当然作为我们不懂的观众，说明我们也需要与时俱进，跟得上步伐，这也说明不断学习的重要性，这样大家能够跟得上时代，不至于被落后，但是很多地区硬性条件确实跟不上，与时代脱节，这就需要国家的努力，一起进步。

在 re:Invent 大会上，亚马逊 CEO Andy Jassy 宣布推出 SageMaker Studio 。

作为一款基于 Web 的机器学习集成开发环境（IDE），其旨在方便用户构建和训练相关的工作流程。

SageMaker Studio 包括了数据科学家们所需的一切工具，包括组织记事本、数据集、代码、模型等，以提供一站式的服务。

（截图 via AWS）

通过这套集成开发环境（IDE），用户还能够与从事同一项目的其他人分享***和讨论。研究人员可以按需训练相关模型和自动扩展，并且与 AWS 的 SageMaker 机器学习服务紧密集成。

除了 SageMaker Studio，AWS 今日还宣布了 SageMaker 的诸多其它更新，现均已集成到 Studio 中。

这些工具大多数在后台运行，但用户也可以将之用作独立的工具，包括调试器、监视器、以及 Autopilot 等。它们会根据输入的数据而自动创建最佳模型，以供用户了解并决定如何构建模型。

最后，AWS 今日还发布了 SageMaker Notebook（现已集成到 Studio 中）。从本质上讲，它是是一项记事本的托管服务。数据科学家无需为此提供实例，因其能够在必要时自动配置。

亚马逊新推出的Snowcone边缘计算设备有何特点？

亚马逊云服务（AWS）今日宣布了坚固耐用的 Snowcone 安全边缘计算设备，其大小仅为 9×6×3 英寸（约 22.9×15.2×7.6 CM），重量也只有 4.5 磅（2 kg）。

即便机身很是小巧，AWS Snowcone 还是内置了两颗处理器、4GB RAM + 8TB 存储控件、且支持有线 / 无线访问。除了内置电池，用户也可通过 USB-C 线缆来供电。

【来自：Amazon】

Snowcone 是 AWS 坚固型边缘计算设备家族中最轻巧的成员，用户可借其在隔离环境中收集和处理数据，然后将之传输到云端。

此外该设备具有防篡改功能，借助可信平台模块（TPM）来确保数据的安全和完整性，以及通过 AWS 密钥管理服务（KMS）进行加密。

值得一提的是，该设备还带有电子墨水运输标签，以便轻松追踪设备、并将之运动到正确的 AWS 设施。

以及支持 AWS IoT Greengrass，可运行 Amazon Elastic Compute Cloud（简称 EC2）实例。

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【AWS Snowcone - Edge Computing & Data Transfer Device】

感兴趣的客户可在各种环境中部署 AWS Snowcone，包括数据迁移、医疗保健、物联网、工业物联网、运输、内容分发、物流、战术边缘计算、以及自动驾驶汽车等用例场景。

到此，以上就是小编对于亚马逊跨境电商案例的问题就介绍到这了，希望介绍关于亚马逊跨境电商案例的4点解答对大家有用。

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